Через сто лет люди забудут, что были единственными носителями высшего разума

Лекция пионера в области ИИ Терри Сейновски «ChatGPT и говорящая собака» отвечает на 2 важнейших вопроса начавшейся «революции ChatGPT».

1. Что такое ИИ больших языковых моделей (LLM)?

a) Ничего не понимающий стохастический попугай, имитирующий человеческий интеллект, перебирая и комбинируя осколки осмысленных текстов людей.

б) Соперник человеческого разума, способный его превзойти.

в) «Интеллект инопланетянина» с иными (нечеловеческими) механизмами мышления и понимания, позволяющими решать интеллектуальные задачи, не имея картины мира, а исключительно за счет обладания гигантской информационной емкостью и вычислительной производительностью.

2. Каково будущее развития ИИ LLM и его сосуществования с людьми?

В своих ответах на эти вопросы Сейновски выступил для трех спорящих групп в роли лесника из анекдота (который пришел и к черту разогнал красных, белых и зеленых). Можно было бы подивиться такой смелости, уверенности и решительности. Но Сейновски, возможно, единственный эксперт на Земле, наиболее глубоко понимающий происходящее ныне в исследованиях на стыке нейронауки и ИИ: он профессор Фрэнсиса Крика в Институте биологических исследований Солка, где руководит Лабораторией вычислительной нейробиологии и является директором центра теоретической и вычислительной биологии Крика-Джейкобса; автор многочисленных новаторских исследований в областях нейронных сетей, вычислительной нейронауки и ИИ; член многих Национальных академий (медицинской, инженерной, изобретательской) и обладатель многочисленных премий и наград (вкл. Премию Грубера в области неврологии за 2022 года).

Ответы профессора на два важнейших вопроса «революции ChatGPT» таковы.

1. Все три варианта ответа ошибочные.

Сама постановка вопроса об интеллекте некой самостоятельной сущности (LLM или человека) неверна. То, что кажется интеллектом LLM, на самом деле может быть зеркалом, отражающим интеллект интервьюера, — что можно рассматривать как обратный тест Тьюринга.

Способность людей проникнуть в чужую голову и понять, что они воспринимают, думают и чувствуют, является одним из величайших достижений нашего вида. Когда мы моделируем других, которые, в свою очередь, моделируют нас, мы должны выполнять процедуру более высокого порядка: что они думают, что мы думаем. С началом «революции ChatGPT» это социальное моделирование высокого порядка стало доступно для LLM.

Формальную проверку зеркальной гипотезы и обратного теста Тьюринга можно провести, попросив оценщиков-людей оценить интеллект интервьюера и интеллект LLM. Согласно зеркальной гипотезе, они будут сильно коррелировать (подробнее см. здесь)

Общий интеллект людей берет начало в способах, которыми люди взаимодействуют в обществе, а язык появляется как поздняя эволюция, чтобы повысить социальность.

Для формирования интеллекта LLM необходимо, чтобы:
— пройдя через 7 названных Сейновски этапов, LLM достигли искусственной общей автономии (AGA), тем самым превратившись в подобие «дигитантов» (цифровых питомцев, о которых я рассказывал здесь);
— обладающие AGA «дигитанты» прошли через этап «детства» (о чем я рассказывал там же), вбирая в себя алгоритмически несжимаемый опыт и основы «выравнивания» с людьми.

2. 3 элемента будущего ИИ LLM:

• LLM станут окончательным информационным гаджетом людей, заменив все предыдущие.
• Примерно через 10 лет личные LLM-помощники колоссально превзойдут Siri и Alexa и станут повсеместны, а образование будет основано на LLM-преподавателях.
• Лет через 15 возникнут «убойные LLM-приложения» (вообразить которые мы сегодня не можем), и люди поймут, что «революция ChatGPT» стала историческим поворотным моментом для человечества.

Telegram-канал IT-эксперта Сергея Карелова «Малоизвестное интересное»