Дрон научился самостоятельно распознавать объекты

Дрон научился самостоятельно распознавать объекты
Deep Drone 2.0
Фотография: dirkgorissen.com
Подробнее о проекте Deep Drone можно прочитать на сайте разработчика. Квадрокоптер построен на платформе pixhawk, для обработки видеопотока используется NVIDIA Jetson TK1, вычислительных мощностей которой, по словам автора проекта, хватает с запасом для подобных задач.
Deep Drone 2.0 способен в режиме реального времени обрабатывать видеопоток, распознавать объекты и отмечать их на карте, которая доступна для просмотра через браузер. В первой версии Deep Drone квадрокоптер использовался только для трансляции видеопотока, вся обработка данных происходила на обычном ноутбуке. В будущем разработчик планирует использовать в проекте платформу Brain2 от испанского производителя робототехники Erle Robotics.
Ранее Дирк Гориссен создал квадрокоптер-сапер с выдвигающейся мачтой металлоискателя. Испытанный прототип способен обнаружить под землей металлический предмет размером с теннисный мяч на расстоянии 20-70 сантиметров от катушки. Николай Воронцов
Источник
(Всего одно письмо в неделю, чтобы ничего не пропустить)
